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Negli ultimi decenni è andato via via affermandosi il machine learning che rappresenta un insieme di metodi sviluppati per fornire ai computer la capacità di apprendere, senza essere stati esplicitamente programmati. Il machine learning è uno degli approcci più importanti dell’intelligenza artificiale, poiché permette di migliorare, ed evolvere, il comportamento mediante l’apprendimento di informazioni.

Nel libro l'autore Francesco Scala, assegnista di ricerca presso l'Università della Calabria, introdurrà al mondo del machine learning con un approccio bottom-up, descrivendo come funziona il tutto partendo dalle analogie con il cervello umano fino alla definizione di rete neurale artificiale. Oltre al funzionamento saranno affrontate tematiche quali struttura, principi e tecniche di addestramento, framework per l'implementazione dei modelli.

Il tutto rigorosamente in italiano!

Dettaglio del libro
Titolo del libro: Machine Learning - una introduzione dettagliata: Un libro destinato a chi vuol addentrarsi nello studio del machine learning PDF
Categoria del libro: Libri,Libri universitari,Informatica
Dimensioni file=3395 KB
Lunghezza stampa=75
Lingua=Italiano

Questo libro è utile per chi ha studiato reti neurali/intelligenza artificiale all'università e vuole un riassunto per rinfrescare i concetti, magari in vista di un esame. I primi capitoli sono migliori degli ultimi, i quali sembrano più che altro una traduzione di articoli di wikipedia sulle varie librerie python...